2018 April 10 docker

docker使用总结

链接

api: https://docs.docker.com/develop/sdk/#go-sdk

Docker 常用命令

安装docker

ubuntu安装：curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh
镜像管理
```
docker images：列出本地所有镜像
docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image
docker pull <IMAGE_ID>：下载image
docker push <IMAGE_ID>：上传image
docker rmi <IMAGE_ID>：删除image
```
容器管理

``` docker run -i -t /bin/bash：-i：标准输入给容器 -t：分配一个虚拟终端 /bin/bash：执行bash脚本 -d：以守护进程方式运行（后台） -P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的49153 to 65535端口 -p :：指定端口号
-name：指定容器的名称
-rm：退出时删除容器

docker stop ：停止container docker start ：重新启动container docker ps - Lists containers. -l：显示最后启动的容器 -a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态

docker attach 连接到启动的容器 docker logs : 输出容器日志 -f：实时输出 docker cp :path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上 docker rm ：删除container docker rm `docker ps -a -q`：删除所有容器 docker kill `docker ps -q` docker rmi `docker images -q -a` docker wait ：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出

docker top ：查看容器中运行的进程 docker diff ：查看容器中的变化 docker inspect ：查看容器详细信息（输出为Json）

-f：查找特定信息，如docker inspect -f ‘{{ .NetworkSettings.IPAddress }}’

  docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID>  ouruser/imagename:tag

  docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果 ``` #### 网络管理 ``` docker run -P：随机分配端口号 docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口） docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号 docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号 docker port <CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号 使用Docker Linking连接容器： Docker为源容器和接收容器创建一个安全的通道，容器之间不需要暴露端口，接收的容器可以访问源容器的数据 docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS> ``` #### 数据管理 ``` Data Volumes：volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录
数据卷可以在容器间共享和重复使用
可以直接修改容器卷的数据
容器卷里的数据不会被包含到镜像中
容器卷保持到没有容器再使用它 可以在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷，也可以在Dockerfile里用VOLUMN命令添加
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py
可以通过指定ro，将权限改为只读
docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py
在一个容器创建容器卷后，其他容器便可以通过--volumes-from共享这个容器卷数据，如下：
docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres
首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷
docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres
此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除
docker rm -v：删除容器卷 除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据
docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar 启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup
仓库管理
docker login：登录 ```

Docker 安装 Redis

docker pull redis:3.2

查找Docker Hub上的redis镜像:

docker search  redis

这里我们拉取官方的镜像,标签为3.2:

docker pull  redis:3.2

使用redis镜像

运行容器：

docker run -p 6379:6379 -v $PWD/data:/data  -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

example:

docker run -p 6379:6379 -v /Users/yzy/redis/data:/data  -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
docker run -p 6379:6379 --name redis3.2 -v /home/admin/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /home/admin/redis/data:/data  -d redis:3.2 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yesyes

命令说明：

-p 6379:6379 : 将容器的6379端口映射到主机的6379端口
-v $PWD/data:/data : 将主机中当前目录下的data挂载到容器的/data
redis-server --appendonly yes : 在容器执行redis-server启动命令，并打开redis持久化配置

容器映射：

端口映射，data目录映射，配置文件映射:

docker run -p 6699:6379 --name myredis -v $PWD/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v $PWD/data:/data -d redis:3.2 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes